上一章借助模糊物元分析法对闽浙粤地区的低碳物流能力进行综合分析，实证分析结果对于明确闽浙粤低碳物流发展能力方面的优势和短板能起到一定的借鉴和指导意义。然而，低碳物流能力强并不代表低碳物流供应链绩效好，这两者之间并没有必然的联系。只有通过对低碳物流供应链绩效开展考核，才能更有效地采取措施进行调整优化。因此，本章将围绕闽浙粤地区低碳物流绩效展开研究。
中国作为全球最大的CO2排放国，在发展过程中必然面临严峻的碳减排国际压力。其中，制造业碳排放量占到我国碳排放总量的80%以上，制造业中的钢铁产业作为节能减排重点关注行业，更应该主动挑起节能减排的重任。此外，以行业为研究对象探讨其低碳物流绩效，比起笼统宏观地分析区域低碳物流供应链绩效而言，会更有针对性，更能具体指导行业企业走低碳物流发展之路。鉴于此，本书考虑将低碳物流思想融入钢铁业发展中，来研究钢铁企业的低碳物流供应链绩效。
从文献检索的情况来看，学术界在低碳供应链绩效评价方面积累了一些研究方法和经验，运用的评价方法主要有AHP法、DEA法、模糊综合评价法、价值分析法等，以上方法在指标权重确定和综合评价结果上均存在很强的主观性。因此需要一种方法，既能充分考虑评价专家的经验和直觉思维的模式，又能降低综合评价过程中的不确定性因素，既具备综合评价方法的规范性又能体现出较高的问题求解效率。神经网络就是满足满足上述要求的面向复杂系统的一种新型的综合评价方法。神经网络自适应和自组织能力都很强，在学习或训练过程中能通过改变权重值来适应周围环境的要求，且能同时处理定性和定量问题，因而在评价指标权重确定方面应用普遍。因此本章尝试借助神经网络来就钢铁企业的低碳物流问题开展模糊综合评价，鉴于笔者2018年曾公开发表的《基于神经网络的钢铁企业低碳供应链绩效的模糊综合评价》，本章将在此篇论文的基础上进行补充和延伸。
第1节低碳物流绩效评估指标体系
1.低碳物流绩效评价指标体系设计原则
指标是反应事物表象或内在规律的量化代表，将若干个具有相关性的指标联系在一起形成体系，可以从不同角度、不同方面解释问题的存在或揭示事物的机理。在设计低碳物流绩效评估指标体系时应遵循以下原则：
（1）可操作性和简洁性原则
低碳物流绩效评价评估指标体系要能被够广泛的应用制造业相关企业中。指标数据应具备易于收集的特点，能在企业的统计资料及报表中提取出来。此外，指标的含义要被科学准确定义，减少指标存在的错误和歧义。
（2）系统性原则
选择评价指标时要充分反映物流系统各个方面的特征，这样才能全面反映出低碳物流的整体运作状况，应该避免因指标选择过于片面而导致评价偏向于某个特定的方面。
（3）定量与定性原则
定量指标的分析可以用数据客观的表达客体的状态，但是量化需要以大量数据作为分析基础，因为条件限制有些数据很难收集到。定性分析虽然受主观人为影响较大，但相对定量分析更加直接和简单。因此，通过二者的有机结合能够使指标体系更完善、评价结果更加真实准确。
（4）静态与动态原则
绩效评价的目的是为了帮助企业了解目前的运作状况以及企业未来的发展方向。所以，低碳物流的评价指标应该具有动态和静态兼顾的特性，静态指标能够覆盖一段时间不变化，具有可在一段时间内进行指导得的作用。动态指标要求所建立的评价指标体系具有灵活性，能够适时快速反应。
（5）层次性原则
低碳物流绩效评价指标是一个多层次的评价体系，将低碳物流评价体系按照不同的层级进行划分，清晰地把评价指标归类，并且可以根据不同指标在每一个层面的重要程度进行科学有效地划分，能够实现低碳物流绩效评价指标的全面考察。
2.低碳物流绩效评估指标选取
评估指标的选择是对区域低碳物流能力评价的关键，指标体系的构建直接影响分析结果的客观性和有效性。目前对于区域低碳物流绩效的研究较少，研究区域低碳物流绩效评估指标体系的文献凤毛麟角，因此如何综合考虑区域低碳物流绩效的影响因素，设立合理的区域低碳物流供应链绩效评估指标体系，实现对某一区域低碳物流绩效综合评估当为值得研究的课题。
本书遵循上文提到的可操作性和简洁性原则、系统性原则、定量与定性原则、静态与动态原则、层次性原则，在借鉴国内外学者研究成果的基础上，通过实地开展问卷调查和专家咨询，结合钢铁行业的特点选择钢铁企业物流流程中的关键指标，同时兼顾低碳环保因素和社会责任因素，对各指标进行严格筛选，初步确定围绕经济绩效、物流运营绩效、低碳环保绩效三个方面开展低碳物流绩效的综合评价，作为绩效评价方案的准则层；在此基础上借助主成分分析法和应用统计软件对评价指标进行逐层分解及进一步筛选，得出准则层下的一级指标和一级指标下的二级指标（共计31个指标），最终确定评价因素论域，进而构建适用于钢铁企业的评价指标体系。
第一层为目标层，即本章的主要研究内容，为钢铁企业低碳物流绩效。
第二层为准则层，即钢铁企业低碳物流绩效主要表现在经济绩效、运营绩效和环保绩效三个方面。
第三层为指标层，分为一级指标和二级指标，本章主要基于31个二级指标通过相关数据的采集和计算，对钢铁企业区域低碳物流绩效开展综合评估。
财务运营体现了钢铁企业财务状况与经营成果，成本费用则能反映钢铁企业在低碳物流方面存在的问题；对运作能力的合理管控有利于提高企业低碳物流的市场竞争力；客户服务指标在考虑传统指标的基础上，兼顾考虑了低碳指标；业务能力主要体现运作效率和信息共享程度；环境保护方面因为考虑到全文是基于低碳视角，故仅考虑了CO2排放量；能源消耗反映了低碳物流将每个环节低碳化的程度；节能减排在节约能源的同时兼顾降低碳排放量。
3.低碳物流绩效评估指标解释
（1）企业经济绩效
企业经济绩效主要从财务运营和成本费用两个方面来反映。财务运营包括总资产收益率、总资产周转率、主营业务增长率、资产负债率和销售利润率。其中，总资产收益率是衡量企业收益能力的重要指标之一，总资产收益率=(净利润/平均资产总额)×100%；主营业务增长率表示与上年相比，主营业务收入的增减变动情况，是评价企业成长状况和发展能力的重要指标，主营业务增长率=（本期主营业务收入-上期主营业务收入）/上期主营业务收入×100%；资产负债率反映在总资产中有多大比例是通过借债来筹资的，也可以衡量企业在清算时保护债权人利益的程度。资产负债率主要用来反映债权人所提供的资本占全部资本的比例，也被称为举债经营比率，其计算公式为：资产负债率=总负债/总资产。
（2）物流运营绩效
钢铁企业的物流运营绩效，主要通过运作能力、客户服务、业务流程三个方面来体现。运作能力表现为市场增长率、产销率、产需率和产品合格率；客户服务可以用客户满意度、准时交货率、准确交货率、订单完成率和低碳认知度等5个方面来反映，其中，客户满意度=（满足顾客要求数量/顾客要求数量）×100%，准时交货率=（按时按量交货的实际批次/订单确认的交货总批次）×100%，准确交货率=准确交货额/全部交货额×100%，订单完成率(%)=实际完成订单总数/计划完成订单总数×100%，低碳认知度的获得采用五级评分法打分来确定；业务流程重点考察原材料供货能力、准时运输率、存货周转率和低碳信息共享程度这4个方面，其中，原材料供货能力和低碳信息共享程度这两个定性指标，通过邀请专家采用五级评分法打分来确定。
（3）低碳环保绩效
低碳环保绩效以环境保护、能源消耗、节能减排三个方面为标准来衡量。其中，环境保护选取单位产品CO2排放量和环保投入占比来体现；能源消耗表现为单位产品综合能耗、单位产品新水消耗、固废综合利用率3个方面；节能减排通过年节约用水量、年节约能源总量、产品回收率和剩余能源回收率来体现。
第2节基于神经网络的模糊综合评估法的基本原理和步骤
1.基于神经网络的模糊综合评估法的基本原理
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价法的主要步骤包括：模糊综合评价指标的构建、确定权重向量、构建评价矩阵、评价矩阵和权重的合成等几个步骤。
基于神经网络的模糊综合评价，能够充分考虑到神经网络在确定指标权重能够逐步修正调整的优势，将神经网络与模糊综合评价法相融合，通常用来解决复杂的多目标决策问题。目前该方法广泛应用于物流中心选址、人事考核、项目风险管理、招投标决策等各个领域。
2.基于神经网络的模糊综合评估法的基本步骤
（1）确定评语等级论域V
评语集是对被评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合，在实际操作中，评语等级数一般是介于3到9之间，且取奇数时更有利于评价者对评价对象的等级归属进行判断。鉴于此，本文将评语集设为5个等级。
（2）评价指标的无量纲化处理
评价指标既有定性指标又有定量指标，为使各指标在整个系统中具有可比性，必须在综合评价前将各类指标按一定函数关系式归一到某一量纲区间，即需要对各指标进行无量纲化处理。定量指标有正向指标和逆向指标之分，其无量纲化处理略有不同，现分别说明如下：
对于定性指标，在量化前首先要确定各评语等级的评价标准，通过专家打分来确定；然后采用模糊统计法确定各定性指标的隶属度向量；最后确定各定性指标的无量纲化值。
（3）进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R
单独从每一个因素出发进行评价，建立从U到V的模糊映射，由此得出因素的单因素评判集，继而由模糊映射可诱导出模糊关系。由此每一个评价对象确定了从U到V的模糊关系。
（4）确定评价指标的权重向量
神经网络的学习功能，通过大量数据的学习过程，得到各评价指标对被评价对象的隶属关系，并能逐步修正网络的连接权值，从而确定最为合理的权重分配。
为了确定评价指标的权重向量，首先要构造神经网络结构。神经网络结构有三层网络，被分为输入层、隐含层、输出层。同层节点间无关联，异层神经元间向前连接。
第3节实证分析
对于我国钢铁企业来说，低碳物流的发展还处在起步发展阶段，与国外相比还存在很大的差距。中国科学院院士徐匡迪曾指出，目前国外关于钢铁行业CO2减排计划已经很普及了，而我国还在初步探索实践阶段。比如欧洲十五国制定了“超低二氧化碳制钢”路线，使现行工艺改进后减少碳排放24%；日本制定了“低二氧化碳排放钢铁工业技术路线图”，计划使吨钢碳排放从1.64吨降低到1.15吨，降低24%。降低能耗、发展低碳经济应该作为钢铁行业发展和改革的重中之重，把环保等指标作为企业发展的重要环节才是企业发展的长久之计。
1.案例背景介绍
钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业，也是能源消耗和碳排放的大户。在全国碳市场即将到来及去产能、供给侧改革、转型升级的背景下，钢铁行业如何应对碳排放、碳减排以及碳交易的大形势，成为钢铁行业当下面临着的严峻挑战。闽浙粤积极响应国家关于钢铁工业节能减排转型升级的政策要求，积极探索低碳环保、节能增效发展道路，也取得了良好的效果。
（1）福建省钢铁业低碳物流发展现状
福建钢铁企业众多，呈现出规模小、长流程钢厂少、产能扩张速度缓慢的特点。由于省内缺乏矿石资源，本省钢厂铁矿石高度依赖进口，进口或省外购买铁矿石已超过需求量的一半以上；炼焦精煤全部从北方调入，运输成本高。全省有生铁产能的普碳钢企业仅有6家，包括福建三钢、三安钢铁、罗源闽光、三宝集团、鑫海冶金和亿鑫钢铁，其中前三家均属于三钢集团。除此以外，还有4家电炉生产企业。省内建筑用钢生产企业较多，占全省钢材产量的80%以上，而卷板材、管材、型材生产企业较少。福建省每年钢材消费量在2800万吨左右，其中建材消费量在1000万吨左右。由于当地板材和型材企业较少，是板材和型材的流入市场。福建省位于“一带一路”起点，邻近台湾，区域经济发展前景良好。
福建省作为国务院确定的全国第一个生态文明先行示范区，在建设生态文文明方面先行先试，作为高能耗高排放的大户，钢铁业的发展受到了省里的高度重视。2018年福建省发展和改革委员会、福建省经济和信息化委员会印发《建设现代产业体系培育千亿产业集群推进计划（2018-2020年）》（下简称《计划》），提出着力打造两大钢铁工业集群，分别是现代钢铁产业和不锈钢产业。现代钢铁产业以三明、漳州、泉州、福州地区现代钢铁产业为中心，依托三明钢铁及加工区、漳州钢铁及加工区、福州钢铁集中区等产业集中区，支持壮大三钢集团、三宝钢铁等企业，重点发展车船用钢板、钢结构材料等下游应用产业。争取到2020年实现产值1300亿元。不锈钢产业以宁德、福州、漳州地区不锈钢产业为中心，依托宁德不锈钢工业集中区、福州不锈钢工业集中区、漳州不锈钢工业集中区、武平不锈钢产业园区等，支持壮大青拓集团、宝钢德盛不锈钢、福欣特殊钢、宏旺实业等企业，重点发展不锈钢深加工及应用产业链。争取到2020年实现产值1500亿元。
近年来福建省钢铁行业的关注重点名词仍在去产能、供给侧改革、环保限产，福建省钢铁行业供需整体表现相对平稳。2019年《福建省钢铁行业超低排放改造实施方案》发布，提出要推动本省钢铁行业高质量发展，促进产业转型升级，改善大气环境质量。2020全国钢铁行业绿色发展大会在福建省召开，福建省钢铁业企业代表在会上发表了《以新发展理念为引领深入推进绿色低碳发展》、《以绿色发展领航三宝转型升级》等演讲，并就钢铁企业在绿色发展方面的实践和经验进行了交流和分享。
（2）浙江省钢铁业低碳物流发展现状
浙江省是用钢大省、产钢小省，钢铁产能不大，以特钢为主，技术装备水平较高，具有较强市场竞争力。受国内普遍性产能过剩影响，浙江省部分钢铁企业生产经营困难，钢铁行业亏损面达到50%。2016年《浙江省钢铁行业化解过剩产能实现脱困发展实施方案》提出到2020年底，全省压减产能300万吨以上，产能利用率提高到85%以上，钢铁企业数减少到20家左右，实现清洁生产、污染治理和资源综合利用水平明显提高，经济效益明显好转，核心竞争力明显增强。2019年浙江省生态环境厅起草了《浙江省钢铁行业超低排放改造实施计划（征求意见稿）》，提出到2020年底前，全省超低排放改造取得明显进展，宁波钢铁有限公司、衢州元立金属制品有限公司基本完成有组织排放改造，短流程钢铁企业一半以上生产设施完成有组织排放改造，独立轧钢企业基本完成超低排放改造；到2022年底前，全省钢铁企业超低排放改造基本完成（除2025年底前实施关停或搬迁的企业和生产设施外），确保到2025年，全省钢铁企业全面达到超低排放水平，推动行业高质量、可持续发展。意见强调要通过工艺改造减少污染排放并达到超低排放要求，推动钢铁企业转型升级。
（3）广东省钢铁业低碳物流发展现状
广东省在被确定为全国首批低碳试点省以来，面临资源短缺、能源对外依存度高、经济发展对能源有较大需求等问题，但通过先行先试，经济探索绿色低碳发展的多元化道路，加快低碳转型步伐，取得了一系列丰硕成果。“十二五”和“十三五”期间，广东省经济社会保持平稳较快发展，经济发展直接带动能源消费总量和CO2排放持续增加。2010-2019年，广东经济总量从46544亿元增加到81090亿元，平均增速近8.25%；带动终端能源消耗总量从24594万吨标准煤增加到33359万吨标准煤，平均增速3.45%；由此产生CO2排放从48267万吨增加到57438万吨，平均增速2.31%。CO2排放量和能源消费呈现高度的正相关，但CO2排放增速要低于能源消费增速，由此反映出近年来广东省能源结构持续优化，含碳能源比重也逐年下降。
2018年，广东省黑色金属冶炼及压延加工业能源消费总量占全省终端能源消费总量的5.34%，其中，钢铁生产行业的能源消费量占黑色金属冶炼及压延加工业能源消费量的80.96%。当年省内长流程钢铁企业共7家，能源消费总量约占省内钢铁企业能源消费总量的90.8%。7家长流程钢铁企业高炉炼铁工序单位产品能耗平均值为387.50千克标准煤/t，符合现有粗钢生产高炉工序单位产品能耗限定值，但比新建和改扩建粗钢生产高炉工序单位产品能耗准入值（370千克标准煤/t）高出17.50千克标准煤/t（高出4.7%），比标准确定的先进值
水平（361千克标准煤/t）高出7.3%。参照《上海产业能效指南（2018版）》，高炉炼铁工序能耗国内先进值和国际先进值均为372千克标准煤/t，高出了15.5千克标准煤/t。目前广东省钢铁企业能耗效率与国内先进值及国际先进值尚有一定差距。
2.问题描述
（1）关于钢铁企业低碳物流的说明
本章所阐述的钢铁企业低碳物流是指以钢铁企业为核心，由原材料供应商（包括矿山等）、钢铁企业、分销商、用户组成的网络，并通过这个网络，为用户提供钢铁产品，实现价值链的增值。钢铁物流包含原材料采购运输、钢铁生产物流和产成品销售物流三大模块。在钢铁物流运作中，钢铁企业通过自身所处核心地位，使所有企业有效连接起来形成一体化的物流链，并对整个供应链的运行进行信息和物流的协调与控制。同时，在所有供应链成员之间建立战略合作伙伴关系，促使各节点企业（供应商、中间仓库、工厂、配送中心、门店）在需求信息的驱动下，通过物流链上职能分工与合作（供应、生产、库存、装配、分销、回收等），以资金流、物流和服务流为媒介，实现整个钢铁物流链不断增值。原材料供应商、钢铁企业和钢铁产品分销商在战略、任务、资源和能力方面相互依赖，构成了一个十分复杂的网链结构。一个企业是一个节点，节点企业之间是一种供需关系。钢铁企业低碳物流要求钢铁企业在实现物流系统盈利的前提下，充分考虑碳排放量最小，环境污染最小。低碳物流覆盖了产品的整个生命周期，强调产品从设计、采购、生产制造、销售、消费及回收整个生命周期中都要考虑碳排放问题。
（2）关于闽浙粤钢铁企业的选取说明
上文已提到，闽浙粤地区钢铁企业众多且规模小，要获取所有钢铁企业的详实数据资料并不可能，因此只能通过选取有规模代表性或地区代表性的钢铁企业来开展调研和实证分析。因为受到时间和地域的限制，笔直只重点走访调研了福建省的5家钢铁企业（为了避免可能产生的纠纷，企业的名称仅以甲乙丙丁戊来标注），并针对5家钢铁企业的低碳物流绩效展开综合评估，希望能够起到抛砖引玉的作用，闽浙粤地区钢铁企业的低碳物流绩效评估同样可以采用此方法。
（3）数据来源说明
低碳物流绩效评估指标体系中指标有定性指标和定量指标。定量指标的原始数据主要来自于公司年报、中国工业企业数据库以及企业调研；定性指标通过采用等级评分法专为量化指标来赋值。
3.低碳物流绩效综合评估
下文将利用福建5家钢铁企业的调研数据，借助神经网络和模糊综合评价法，结合福建省钢铁业现状进行低碳供应链绩效的综合分析。前文对评价因素集、评价等级论域、评价网络结果进行了阐述，故可确定输入层的节点数m=31，隐含层节点数的确定没有统一的规则，一般根据具体对象而定，通过训练结果的网络逼近能力对比，最终择优选定为20，输出节点数为5，评语等级V=(好，较好，一般，较差，非常差)。
（1）搜集资料，获取样本数据
实地对福建省的5家钢铁企业开展调研，利用极差变换公式对各实地调研获得的各评价指标的原始数据进行标准化处理。
（2）数据处理，确定各指标隶属度
根据公式对实际搜集的数据进行处理，可以确定每家钢铁企业各指标的隶属度，进而求得每家企业各指标的评语等级变量值。网络第二层的输出即为各评价指标对各评语具有的隶属关系。
（3）网络训练
网络训练主要是采用反向传播算法对各指标权重进行修正，进而确定最优权重。选取各指标的平均值、最大值和最小值作为神经网络训练样本的一部分输入，继而训练网络结构中第二层、第三层的连接权值，则相应于训练样本第三层的输出分别为（0，0，0，0，1），（0，0，0，1，0），（0，0，1，0，0），（0，1，0，0，0），（1，0，0，0，0）等5个向量。
随机选取作为连接权值的初始值。网络经过102次迭代训练后，输出值与期望值之间的误差小于程序设定的精度要求，此时对应的神经网络的连接权值为。
（4）网络输出
将最终确定的评价指标权重带入已经训练好的网络，通过公式可得输出结果。鉴于每一指标的输出向量有5项，可以考虑以输出量在模糊评价论域中某一子集上的最大分量所对应的模糊评价语言值来表示该企业低碳供应链绩效。
第4节结果分析
总体来看，网络输出结果与5家钢铁企业的低碳运行实情比较相符。企业丙、丁是福建省知名钢铁企业，技术装备先进，信息化管理程度高，一直走在节能减排工作前列，总体而言低碳供应链绩效管理工作成效显著。企业甲、企业乙、企业戊为福建省3家中小型钢铁企业，设备较陈旧，工艺较落后，智能化、柔性化水平较低，供应链管控能力较差，因而低碳供应链绩效评价结果不理想。
现以企业丙和企业丁为例来说明：企业丙是全国特大型钢铁联合企业，企业通过了质量、环境和职业安全健康等多项管理体系认证，先后获得了全国重点行业效益十佳企业、全国产品质量和服务双十佳企业、全国质量管理先进企业等多项荣誉称号。近年来该企业在传统产业转型升级道路到坚持不懈，探索出一条适合本企业的新型工业化道路，主要举措有：推进科技创新，降低工序能耗；管治并举，提高水资源利用率；推进环保减排，开展大批重点节能减排治污工程，环保投资效益显著；完善了卓越绩效管理系统，实现管理过程信息集成优化和节能减排信息的共享，并被国家信息化测评中心评为“中国信息化500强企业”。
企业丁是一家综合性钢铁企业，拥有国内外先进装备，形成了以钢铁生产、销售为主，向高端精品钢、现代物流服务业、钢铁文化生态旅游等产业链延伸的综合性钢铁集团企业。该企业系漳州市首家纳税突破十亿大关的工业企业，被福建省发改委、福建省工信厅联合列入福建省千亿产业集群的重点培育企业之一。先后荣获“国家高新技术企业”、“全国民营企业500强”、“全国民营制造业500强”、“全国绿色工厂”等众多殊荣。近年来企业紧扣党和国家良好政策方针，积极探索钢铁工业绿色发展新模式。一是从根本上提升企业和员工的环保理念，二是将创新理念注入绿色发展，三是将钢厂披上绿色新衣，让城市生态与钢厂生态协调发展。通过产业升级改造和产品结构调整，将企业打造成为一个高效、节能、环保、清洁生产、可持续发展、最具竞争力的现代化绿色钢铁联合企业。
本章小结
本章构建了低碳物流绩效评估指标体系，并借助模糊神经网络模型对福建省有规模代表性或地区代表性5家钢铁企业的低碳物流绩效开展了实证分析。该实证分析方法也同样适用于闽浙粤地区的任意钢铁企业。上文综合评价结果表明：本文所采用的综合评价方法是合理有效的；福建省钢铁企业的低碳供应链绩效参差不齐，差距较大。钢铁工业“十三五”发展规划也指出，着力化解产能过剩，实现脱困发展，打造绿色节能高效产业链将是钢铁业未来的发展趋势。“十四五”期间钢铁企业低碳物流发展应从“质”和“量”上下功夫。“质”上，应提高行业的低碳物流发展质量，切实提高单个产品污染物排放和能源消耗水平。“量”上，应切实降低污染物排放和能源消耗的总量。质量总量双管齐下，共同助力实现钢铁业低碳物流发展的愿景。鉴于此，就提高福建省钢铁企业低碳供应链的整体绩效，提出以下几点建议：
其一，提升钢铁企业的整体经济绩效。加快钢铁行业的产业结构调整，充分利用好政府部门相关扶持政策，提高自主研发的能力，提高产品的档次和市场竞争力；加大对钢铁企业的兼并重组，集中生产，形成规模经济；加强与供应链下游企业的信息沟通，合理组织生产，实时监控产品库存，加快产品周转，实现降低生产成本、提高经济效益的目标。
其二，提升钢铁行业整体运营绩效。在提高产能和维护供应链下游原有客户的同时，拓展销售渠道，提高产品的销售量；提高钢铁企业信息化管理水平，优化业务流程，提高钢铁业低碳供应链运作效率；推进产销研模式，开发符合用户要求的、科技含量高的、排放低的、有市场竞争力的产品。
其三，提升钢铁企业低碳环保绩效。加强钢铁业生产技术创新，提高主体装备水平和节能技术；实行“外引内培”和“企-校、企-科研院所”合作策略，加快研发团队的培养，促进先进技术尽快落地，推动钢铁企业向高效化、集约化、大型化、节能化方向发展；改变能源结构，减少煤炭比例，提高新能源利用占比，充分利用生产过程中产生的二次能源；做好钢铁企业逆向物流管理工作，提高回收废弃物的二次利用率；结合国家有关环境保护的法律法规，完善钢铁企业环境管理制度，让企业切实履行环境责任。